Forschungsgruppe Bahnautomatisierung
Die FH OÖ ist eine der größten und die forschungsstärkste Fachhochschule Österreichs mit zahlreichen Bachelor- und Masterstudiengängen sowie umfangreichen Forschungsprojekten. Die Forschungsgruppe Bahnautomatisierung beschäftigt sich mit Themen der Zugsicherung und Fragen der Automatisierung im Güter- und Personenverkehr.
Die FH OÖ bringt ihre automatisierungstechnische Expertise im Bahnbereich in das Projekt DACIO ein. Schwerpunkte dabei sind die Unterstützung der Tests der DAK, sowie infrastrukturseitige Automatisierungslösungen zum Erreichen eines vollautomatischen Verschiebebahnhofs.
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Die Forschungsgruppe Bahnautomatisierung der FH OÖ ist in zwei Arbeitspaketen federführend. Im Arbeitspaket 3 sollen die im Rahmen der europäischen Projekte durchzuführenden Tests mit dem Testzug unterstützt und aus wissenschaftlicher Sicht ergänzt und evaluiert werden. Weitere Inhalte des AP 3 sind Themen der Arbeitssicherheit und ergänzende Tests von in DACIO erforschten Komponenten oder Einrichtungen, wie zum Beispiel infrastrukturseitige Automatisierungslösungen.
Themen des Arbeitspakets 5 sind infrastrukturseitige Automatisierungselemente für den Betrieb der DAK und die Automatisierung von Verschiebebahnhöfen. Besonderer Fokus wird dabei auf infrastrukturseitige Lösungen (1) zum Entkuppeln am Rollberg, (2) zum Sichern der Wagen in der Einfahrgruppe und den Reihungsgleisen sowie (3) zur automatischen Durchführung der Bremsprobe gelegt. Dazu sind in Kooperation mit den europäischen Projekten (EDDP, DAC4EU, TRANS4M-R) Konzepte und nach Möglichkeit Labordemonstratoren zu erarbeiten.
Bildnachweis: FH OÖ – Forschungsgruppe Bahnautomatisierung und Verkehrstelematik
Das Project DACIO (Digital Automatic Coupling in Infrastructure Operations) wird von der FFG im Rahmen des Programmes „Mobilität der Zukunft” (16. Ausschreibung 2020, System Bahn) des österreichischen Bundesministeriums für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie mit dem Forschungsförderungsvertrag F099886432 gefördert.
